Modelado del hábitat del águila calva en el Río Missouri
imgs habitat
A Merrick & Company se le adjudicó un contrato para brindar imágenes hiperespectrales, LiDAR y a color natural de alta resolución para un área de aproximadamente 19.4 millas2 a lo largo del Río Missouri en Nebraska y Missouri. El Cuerpo de Ingenieros de Kansas utilizará los conjuntos de datosrecopilados simultáneamente para el modelado del hábitat a lo largo del Río Missouri. Este fue un proyecto piloto del Cuerpo de Ingenieros para determinar la viabilidad de utilizar tres conjuntos de datos de teledetección combinados para modelar adecuadamente un hábitat, en comparación con los métodos tradicionales. El enfoque principal fue la identificación de los álamos habitables para las águilas.
Merrick analizará los datos hiperespectrales para clasificarlos en clases y especies de vegetación. Los datos hiperespectrales se utilizarán para clasificar y determinar la salud de la vegetación, mientras que los datos de LiDAR se utilizarán para determinar la altura y la densidad de la vegetación. Los datos hiperespectrales serán entregados en formato Envi, los datos de LiDAR clasificados como características de terreno y a nivel del suelo en formato ASPRS .LAS, y las imágenes se entregarán en formato de mosaico GeoTiff, así como un archivo .ecw de ER Mapper para todo el proyecto.Merrick adquirió datos hiperespectrales, LiDAR e imágenes a color verdadero durante el periodo de crecimiento pico para mejorar la exactitud de la clasificación y la salud de la especie. Los datos hiperespectrales se recopilaron con una resolución de 1 metro y 128 bandas espectrales. Los datos de LiDAR se recopilaron a una distancia de muestro del terreno (GSD) de 1 metro y se procesarán hasta el terreno para cumplir con una precisión vertical de 18.5 cm. Las imágenes a color verdadero se recopilaron con una resolución de 6 in y se procesarán con ortofotografía a 6 in.

Merrick prestó los siguientes servicios:

  • Recopilación simultánea de datos de LiDAR e hiperespectrales y adquisición con el Sistema de Cámara Aérea Digital (DACS™) a color verdadero
  • 128 bandas de datos hiperespectrales recopilados con una resolución de 1 metro, LiDAR a 1 metro de GSD e imágenes con una resolución de 6 in
  • Datos de LiDAR clasificados como características de terreno y a nivel del suelo, entregados en formato ASPRS .LAS
  • Clasificación de datos hiperespectrales de vegetación entregados en formato ENVI
  • Imágenes a color verdadero ortorrectificadas y entregadas en formato GeoTiff y .ecw de ER Mapper
  • Metadatos FGDC
  • Reporte del sistema LiDAR